Alors que l’Intelligence Artificielle se déploie dans divers domaines de la société, certains pointent leur impact négatif important sur les ressources comme l’électricité mais aussi l’eau.
L’Intelligence ArtificielleI – IA – utilise d’immenses quantités de données… mais aussi de ressources.
Elle nécessite en effet de grosses infrastructures matérielles et donc de l’énergie pour fonctionner.
Pour Sasha Luccioni, responsable climat pour la société d’intelligence artificielle Hugging Face :
Cette utilisation exponentielle de l’IA entraîne avec elle le besoin de plus en plus d’énergie.
Et pourtant, nous assistons à ce changement où les gens utilisent des modèles d’IA génératifs simplement parce qu’ils en ont envie, sans que la durabilité soit prise en compte
Avec son équipe ils ont calculé que pour entraîner et utiliser une IA depuis sa conception, celle-ci produit en 4 mois jusqu’à 50 tonnes de CO2 – dont la moitié pour l’entraînement seul – ce qui équivaut à 30 vols entre Londres et New York.
Une étude de chercheurs de l’UC Riverside estime elle que la phase d’entraînement de ChatGPT 3 dans les centres de données de Microsoft pourrait avoir consommer à elle seule 700 000 litres d’eau douce.
Et 500 tonnes de CO2, soit l’équivalent d’une voiture à essence qui aurait parcouru 1 million de kilomètres.
Luccioni pointe le manque de transparence fournies par les sociétés centrées sur l’IA :
Si les entreprises étaient plus transparentes sur les ressources naturelles utilisées et les émissions de carbone libérées lors de la création et de l’utilisation des modèles d’IA, elles pourraient aider à ouvrir des discussions sur quand et comment utiliser stratégiquement l’IA générative.
Cela vaut peut-être le coût environnemental d’utiliser la technologie d’IA générative dans le traitement du cancer, mais c’est un gaspillage de l’utiliser dans d’autres cas .
Il y a cette idée que votre entreprise est dépassée si vous ne l’utilisez pas.
Et ajoute :
C’est frustrant parce qu’en fait, il y a tellement d’approches et de méthodes d’IA efficaces et à faible impact que les gens ont développées au fil des ans, mais les gens veulent utiliser l’IA générative pour tout.
C’est comme utiliser un microscope pour enfoncer un clou – cela pourrait faire l’affaire mais ce n’est pas vraiment ce à quoi cet outil est destiné.
Source : The Guardian
